Как Levi’s AI Bootcamp развивает таланты в области обработки данных

Компания Levi Strauss &Co., возможно, является знамением времени, запустив первый для джинсовой компании учебный лагерь по искусственному интеллекту и машинному обучению. Но эта программа предназначена не только для инженеров или технических разработчиков — она также предназначена для тех, кто работает в нетехнических областях, таких как розничная торговля. В мае 2021 года в рамках программы была выпущена первая волна студентов, которые прошли обучение в различных областях организации.

Компания отметила этот момент в своем блоге, опубликованном во вторник. В нем Levi’s описала учебный лагерь по машинному обучению как “интенсивную, полностью оплачиваемую восьминедельную программу обучения на полный рабочий день, в ходе которой [участники] оставляют свою повседневную работу, чтобы пройти эту уникальную программу.

В рамках первого курса bootcamp мы обучили более 40 сотрудников, 63 процента из которых были женщины, из 14 филиалов по всему миру, включая сотрудников корпоративных, розничных магазинов, распределительных центров и центров обработки данных”.

Само существование программы, которая, по словам Кати Уолш, была создана для повышения квалификации сотрудников Levi’s, говорит о том, что технологии стали ближе к центру модного бизнеса и розничной торговли.

Особенно в компании. Эксперт в области данных и искусственного интеллекта с опытом работы в области технологий, финансовых услуг, телекоммуникаций, а теперь и одежды, Уолш возглавляет отдел стратегии, обработки данных, аналитики и искусственного интеллекта в Levi’s. “И что я могу сказать вам на основании всего этого опыта, так это то, что в Levi’s мы совершаем революцию в индустрии одежды”, — сказала она WWD. “То, что сейчас происходит на стыке цифровых данных и искусственного интеллекта, — это не что иное, как революция, это самая большая потребность, которая возникла со времен промышленной революции”.

В то время как технические учебные лагеря и обучение навыкам работы с данными не являются чем-то новым, такие мероприятия, как правило, нацелены на начинающих разработчиков и инженеров, привлекая студентов и размещая их на технических должностях в различных секторах. Возьмем, к примеру, CodeBoxx.

Программа обучения, проводимая при поддержке Madaluxe Group, направлена на то, чтобы дать женщинам, цветным людям и ветеранам возможность начать программирование и начать карьеру в сфере технологий. В отличие от этого, программа Levi’s ориентирована на своих сотрудников, независимо от того, стремятся ли участники к карьере в сфере технологий или нет.

Это переход на второй этап — если первый этап можно считать гонкой за ростом или укреплением талантов в области технологий. Из этого, естественно, следует необходимость обеспечить, чтобы другие сотрудники организации обладали информационной грамотностью, необходимой для взаимодействия с этими специалистами по обработке данных, программистами и другими специалистами, или чтобы они могли внедрять инновации и эффективность в каждом уголке компании.

Рассматривайте это как признак технической зрелости организации. Levi’s известен технологическими партнерствами с такими компаниями, как Google, или гигантами розничной торговли, которые позволяют ему работать в социальных сетях (например, в прошлом году компания Kohl представила в Snapchat виртуальный гардероб с одеждой Levi’s), а также внутренними разработками, которые привели к появлению инноваций, таких как лазерная обработка джинсовой ткани.

Теперь она нацелена на повышение уровня владения данными и искусственным интеллектом у своих сотрудников. “Сейчас каждая компания является технологической, и теперь очередь за apparel”, — продолжила Уолш. По ее словам, целью было “демократизировать машинное обучение как навык».

Сорок три участника приняли участие в учебном лагере, не имея опыта в программировании или статистике, и после почти двух месяцев интенсивного обучения стали технически подкованными сотрудниками, “которые знают нашу компанию, бизнес, а теперь и науку о данных, и они применяют эти навыки, чтобы действительно изменить отрасль”, — говорит Уолш добавлено.

Одно из применений этих навыков на уровне магазина позволяет таким менеджерам, как Сэнди Перко, повысить эффективность своей работы в Брумфилде, штат Колорадо. У Перко не было желания заниматься обработкой данных, но “что побудило меня подать заявку на это, так это просто идея о том, что я смогу узнать немного больше и по-другому использовать свой бизнес-опыт”, — рассказала она WWD. То, что изначально начиналось как стресс, вскоре сменилось волнением, поскольку тренинг соединил эзотерический материал с опытом работы магазина Perko — абстрактные размеры Xs и Ys были вписаны в контекст, например, продажи джинсовой одежды.

Учебная программа включает в себя лекции и групповые секционные занятия, а затем переход от теоретических к реальным примерам использования данных Levi’s. Вторая половина учебного лагеря, по словам участников, включала еженедельные пятничные презентации для преподавателей, заинтересованных сторон и менеджеров, которые завершались выпуском, когда студенты представляли краткое изложение различных концепций, которые они изучили. “Я вернулась к своей работе, действительно рассматривая проблемы и пути их решения совершенно под другим углом зрения, с совершенно другой точки зрения и имея возможность упростить работу с помощью компьютерных наук”, — объяснила она. “Иногда есть простые вещи, например, сбор отчетов в цифровом виде таким способом, который [в противном случае] мог бы занять гораздо больше времени.

Один из самых крупных проектов, над которым я работаю, связан с некоторым прогнозированием будущего, с точки зрения запасов и.. доставки товаров в магазин”.

Именно такой сценарий и представлял себе Уолш. Управление запасами, прогнозирование спроса и другие приложения для прогнозирования — вот то, в чем преуспевает наука о данных.

Другим преимуществом, с точки зрения Levi’s, является то, что такая эффективность помогает сократить потери. “То, что раньше было ручным, теперь стало цифровым, автоматизированным, и, что более важно, то, что раньше было интуицией, теперь очень точное, мы можем предсказывать и предсказываем все, что можем предсказать”, — сказал Уолш. — И благодаря этому мы можем точно знать, что мы сможем продавать, когда, где, в каких количествах и по каким ценам, и это, безусловно, сокращает количество отходов и помогает нам стать более устойчивой компанией”.

В то время как Перко возвращала свои навыки в свой магазин в Брумфилде, Майкл Бьюкенен преследовал другие цели. Будучи давним сотрудником Levi’s с 15-летним стажем, он начинал как ведущий специалист по складированию и прошел путь до должности менеджера магазина в Торрансе, штат Калифорния.

Но Бьюкенен, который до этого посещал курсы программирования и в старших классах изучал Паскаль, С и C++, захотел окунуться в “четвертую промышленную революцию”, которая в технологическом и деловом секторах ассоциируется с эпохой искусственного интеллекта. Из-за пандемии у него появилось много свободного времени, которое он использовал для изучения бесплатного онлайн-курса информатики Harvard’s CS50.

Затем, в декабре, он увидел объявление о проведении учебного лагеря. Пережив трудный период, из-за которого однажды он даже остался без крова, Бьюкенен оценил bootcamp как возможность проявить свою страсть к технологиям. “Вы изучаете контент, которого, возможно, хватит на год.

Они так много всего втискивают, что вам действительно нужно просто согласиться на поездку”, — сказал он. “Я думаю, что главное, что нужно понять с самого начала, это то, что нет, вы не выйдете из этого как эксперт, и вы не будете на том же уровне, что и тот, у кого есть степень магистра в этой области. “Но на самом деле это было что-то вроде: ”Хорошо, чему я могу научиться, чтобы поддерживать беседу с кем-то и говорить на том же языке, [а также] приблизиться к пониманию некоторых из этих концепций?», — добавил он. Теперь, пройдя обучение, он работает в компании младшим специалистом по обработке данных.

Его первая неделя на работе была посвящена в основном ознакомлению, но теперь он работает бок о бок с дипломированными специалистами в области обработки данных и другими техническими экспертами и разработчиками. Бьюкенен также обнаружил, что от буткемпа выиграли не только участники. “Очевидно, что я новичок, но то, что я привношу в этот список — и это действительно один из главных моментов — это мой опыт работы в розничных магазинах”, — сказал он. “До сих пор это помогало обеспечить большую ясность, понимание и контекст для тех людей, которые не имеют опыта работы в розничной торговле”.

Сейчас Levi’s готовит буткемп, чтобы принять второй класс.

Компания обещает, что он будет “еще масштабнее”, чем предыдущий.