Платформа электронной коммерции Psykhe использует психологический тест для выбора товаров

Медиа-сайт Анабель Мальдонадо «Психология моды» служит платформой, которая объединяет два ее самых сильных увлечения: модную журналистику и психологию. В настоящее время Мальдонадо развивает этот интерес с помощью недавно запущенной платформы для электронной коммерции и искусственного интеллекта под названием Psykhe. Здесь основатель и журналист рассказывает о новой платформе, о том, как она работает и чем отличается от других технологий персонализации, представленных на рынке.

WWD: Что такое Psykhe и как это работает?

Psykhe запускает свою технологию поиска рекомендаций в сфере электронной коммерции в сфере моды, но в ближайшем будущем планирует распространить ее на другие потребительские сегменты. WWD: Чем она отличается от других платформ на рынке?

WWD: На что похож пользовательский опыт?

За время работы в индустрии я все больше разочаровывался в повествованиях, которые заставляли моду казаться более легкомысленной, чем она есть на самом деле.

Я подумала: “Это индустрия с оборотом в триллион долларов, у всех нас есть такие эмоциональные, интуитивные реакции на эстетику, основанные на том, кто мы есть, но все, о чем мы продолжаем говорить, — это о «новом модном цвете осени» и так называемых «модных одеялах». ”Индивидуальные различия не изучались. Миру моды действительно не хватало глубины, которой он заслуживал, и я стремился продемонстрировать, что все мы так или иначе чувствительны к эстетике и что наш выбор одежды оказывает на нас огромное психологическое воздействие, основанное на наших уникальных внутренних потребностях.

Последствия COVID-19 дали значительный толчок развитию глобальной электронной коммерции. Персонализация в сфере моды и не только — ключ к открытию новой эры, третьего десятилетия электронной коммерции, когда мы переходим от ручного троллинга, фильтрации и поиска к работе с интуитивно понятными машинами, которые изучают наши предпочтения и привычки.

Психология необходима для того, чтобы эти машины стали умными и знали пользователя. Благодаря всем используемым нами технологиям, данные и машинное обучение позволяют персонализировать и очеловечить человека.