Что такое нейронные сети и как делается их разработка
  • Категории
  • Подписка
  • Разместить статью
25/09/21 0 90 Обзоры ПО
-

Что такое нейронные сети и как делается их разработка

Нейронные сети являются математической моделью человеческого мозга. Мозг человека стал прообразом для алгоритма взаимодействия структур такой сети.

С технической точки зрения нейронная сеть – это совокупность аппаратных и программных средств, реализующих систему распознавания образов с помощью математических методов анализа и кластеризации.

Происходит постоянное обучение (адаптивность) этих средств сети как отклик на входные воздействия.

Нейронные сети применяются в робототехнике высокого уровня и являются базой для развития систем искусственного интеллекта. Профессиональной разработкой нейронных сетей занимается компания SmartMindBox.

m5iw4ksb

Когда возникли и как развиваются

Теория нейронных сетей возникла примерно одновременно с классическими компьютерными системами в 1940-х годах, и развивалась параллельно.

Толчком для развития данной теории стали исследования учёными алгоритмов взаимодействия нейронов мозга, и попытки построения математических моделей этих алгоритмов.

Нейронные сети позволяют решать следующие задачи:

  • Классификация и анализ данных;
  • Распознавание образов;
  • Прогнозирование;
  • Обучение систем;
  • Многоуровневое управление сложными системами.

Как разрабатываются нейронные сети

Общий алгоритм разработки и внедрения обучающейся нейронной сети выглядит следующим образом:

  • Изучение структуры объекта для внедрения сети и входных параметров для обработки и управления;
  • Формирование комплекса выходных параметров по итогам управления;
  • Разработка алгоритма анализа и преобразования данных в системе;
  • Выбор математического аппарата для анализа и обработки;
  • Моделирование сети по построенному алгоритму;
  • Реализация заданной сети программными и аппаратными средствами.

foalngbj

Примеры разработанных нейронных сетей в разных областях:

  • Поисковые системы Google и Яндекс адаптируются под запросы пользователей и выдают самый оптимальный результат в поиске товаров, услуг, фотографий и справочной информации;
  • Системы прогнозирования в МЧС, в метеослужбах, в геологоразведке в экономике и на биржах, в социальных и геополитических кластерах;
  • Системы таргетированной рекламы в социальных сетях подбирают пользователю клиентов с заданными параметрами (пол, возраст, род занятий и другое);
  • Голосовые ассистенты построены на распознавании голоса и используются в поисковых системах, бытовой технике, музыкальных сервисах и системах «умный дом»;
  • Управление автомобилем без водителя;
  • Автопилоты в самолётах;
  • Медицинская диагностика и научные исследования;
  • Генерирование музыки и текстов;
  • Робототехника;
  • Управляющие системы в космических и военно-промышленных комплексах.

Сегодня и в ближайшей перспективе область применения и уровень разработок нейронных сетей ограничен диапазоном возможностей аппаратных средств и возможностей человека в построении таких алгоритмов.

Поэтому до «овладения миром» искусственному интеллекту ещё далеко, и пока нейронные сети используются в отдельных областях и с заданным диапазоном параметров.


Добавить комментарий

Яндекс.Метрика