Эксклюзив: The Yes запускает веб-сайт, основанный на информации о моде

Приложение для покупок модной одежды The Yes выходит за рамки смартфонов и выходит в Интернет. На техническом форуме Fairchild в среду главный исполнительный директор и соучредитель компании Джули Борнстайн сообщила, что компания запускает веб-сайт, основанный на тех же принципах обработки данных, что и ее популярное мобильное приложение. Стартап был запущен в мае 2020 года с приложением для iPhone, которое по-разному представляло пользователей и задавало вопросы «да» / «нет», чтобы понять их предпочтения.

Ответы подпитывали модели данных, которые учитывали их вкусы и стиль, и с тех пор, после 100 000 загрузок, поток информации только нарастал. По данным компании, на данный момент количество кликов «Да»/»нет» в приложении превысило восемь миллионов, и их число растет на 40% месяц за месяцем.

Тем не менее, компания по-прежнему осознает, что использование только приложения для iPhone — это несколько ограниченное предложение. “Я думаю, что первый год был действительно сосредоточен на выпуске продукта на рынок. И мы начали с мобильных устройств, потому что это не только самый быстрорастущий сегмент, но и более ограничительный формат”, — сказала она во время дискуссии “Взгляд со стороны нового поколения в сфере моды и розничной торговли”. “И поэтому нам пришлось сделать непростой выбор.

Но, в конечном счете, если вы хотите охватить всех, вам нужно быть в Сети”.

Сегодня любой желающий может запустить веб-страницу или сайт электронной коммерции со статичными объявлениями. Но для Yes это никогда не подходило. Вместо этого он рекламирует этот запуск как первый сайт электронной коммерции, основанный на нейронной сети — подходе, основанном на данных, который обучает машины выполнять задачи на основе моделей данных. Иными словами, Yes создала торговый сайт, который запоминает клиентов и все их индивидуальные предпочтения каждый раз, когда они возвращаются, поэтому он может активно адаптироваться к вкусам каждого пользователя.

Как и в приложении, покупатели могут отвечать на простые вопросы «да» или «нет» по отдельным товарам, что, как показывают обзоры в App Store, пользователи находят забавным и даже увлекательным. Также есть опрос о предпочтениях в отношении стиля, цены и размера, позволяющий получить более широкое представление об их вкусах в целом, и то, и другое используется в новой функции интеллектуального поиска на сайте. Борнстайн подробно рассказала о науке о данных в эксклюзивном комментарии для WWD: “Мы перестроили архитектуру электронной коммерции, чтобы интегрировать уровень искусственного интеллекта в основную технологию. Это позволяет нам создавать индивидуальную нейронную сеть для взаимодействия с каждым покупателем”, — пояснила она.

Чем больше пользователь мобильного устройства или посетитель веб-сайта взаимодействует и предоставляет информацию, будь то ответы «да» или «нет», или опрос о стиле, тем лучше компания узнает о его предпочтениях. “Это первая система электронной коммерции, которая адаптируется на основе явных сигналов каждого покупателя”, — продолжил Борнстайн. “В результате «магазин» каждого покупателя адаптируется под него. Независимо от того, находится ли он на главной странице, просматривает интернет-магазин или находится в поиске, он будет видеть товары, ранжированные по стилю, бренду, цене и цветовым предпочтениям, предварительно подобранные по размеру. “В результате мы избавляемся от ненужных товаров и помогаем ей найти то, что ей нравится, среди сотен брендов совершенно по-новому”, — добавила она.

Другими словами, нет двух покупателей, которые видят один и тот же ассортимент товаров. The Yes называет это “адаптивной электронной коммерцией покупок». ”Но жителям цифровых технологий эта формула покажется знакомой, поскольку она похожа на то, как потоковые сервисы, такие как Pandora или Netflix, ставят в очередь песни или фильмы, которые, по их мнению, могут понравиться пользователю в следующий раз.

Концепция не совсем новая — eBay запустила свой “Магазин для вас” в 2018 году с аналогичной целью, что делает ее особенно полезной для крупных торговых площадок, которые могут ошеломить покупателей таким большим выбором. Например, титан электронной коммерции работает с большим количеством объявлений, которое быстро приближается к двум миллиардам.

В Yes представлено около 100 000 стилей, что может показаться небольшим по сравнению с ними. Но прошел всего один год, а ассортимент ориентирован именно на моду и включает в себя широкий ассортимент из более чем 250 брендов, от Mango и Everlane до Miu Miu и Balenciaga, в размерах от 00 до 40.

Его основная идея заключается в том, чтобы помочь покупателям модной одежды сориентироваться в выборе и, возможно, определить свой индивидуальный стиль, даже если они сами этого не знают. В обоих случаях наука о данных основана на создании таксономий с нуля.

Для eBay, платформы, которая охватывает так много категорий, потребовалось разработать так называемую “Таксономию интересов”, которая помогает определить, почему покупатели обращают внимание на определенные типы товаров, исходя из их предпочтений. Что касается The Yes, то ее “Таксономия моды” охватывает нюансы стиля в одежде, обуви и сопутствующих товарах. “Мы создаем множество наших базовых моделей искусственного интеллекта с помощью интеллектуальной маркировки данных”, — ранее объяснял WWD соучредитель и технический директор Амит Аггарвал.

Сегодня каждый товар в каталоге автоматически помечается с помощью модели машинного обучения с более чем 500 подробными атрибутами. В результате появилась система, которая может отличить две юбки, платья или другие предметы одежды с очень похожими деталями, но разными стилями.

Как и следовало ожидать, инженеры составляют более половины команды Yes, состоящей из 40 человек. Они были заняты созданием собственной карты соответствия, которая нормализует размер для всех брендов, что обеспечивает высокую эффективность при составлении рекомендаций по размеру или продуктам на основе профилей размеров.

Чтобы способствовать открытию бренда, они также разработали индивидуальную матрицу, основанную на покупательских предпочтениях и поведении покупателей, а также на опыте конкретного эксперта: модельера и креативного директора Тейлора Томази Хилла, который ранее работал в Moda Operandi. Сочетание опыта в области моды и технологий на сегодняшний день привлекло финансирование в размере 31 миллиона долларов, а также несколько других впечатляющих показателей: по данным компании, коэффициент конверсии платформы превышает 6 процентов, а количество постоянных клиентов превышает 50 процентов.

Шестьдесят процентов ее покупателей моложе 30 лет, а лучшие клиенты пользуются приложением более семи раз в месяц и приобрели более 20 товаров. Пока что клиентская база разделена на молодых покупателей, которым нравится пользоваться приложением, и потребителей роскоши, которые ценят возможность совершать покупки по высокой и низкой цене в одной корзине, по 50% на каждого.

Кроме того, Yes утверждает, что 90% опрошенных называют это приложение одним из своих лучших мест для покупок. Нет сомнений в том, что мобильные технологии принесли пользу компании, поэтому, естественно, она по-прежнему считает, что для нее главное — мобильные устройства, и рекомендует использовать приложение для iPhone, если это возможно.

Разница в том, что теперь это не является ограничивающим фактором. Стартап, основанный на данных, теперь может привлечь любого онлайн-покупателя, независимо от того, какие технологии он использует и какой стиль предпочитает.