Внедрение Искусственного интеллекта Walmart Еще больше расширяет возможности Google Cloud в своей Организации

Большинство компаний говорят о цифровой трансформации в поэтических выражениях, но добиться ее может быть непросто. Вот почему некоторые бренды и розничные продавцы вкладывают значительные средства в создание инструментов и аналитику данных, в то время как другие привлекают технологических партнеров, таких как Google Cloud, или их сочетание. Компания Walmart Inc. последней подписала соглашение о новом партнерстве с Google Cloud, о котором было объявлено во вторник на конференции virtual Next ’21. “Мы впервые публично рассказываем о нашем партнерстве с Walmart. И они делают то же, что делают многие ритейлеры, — сосредотачиваются на использовании облачных технологий, искусственного интеллекта и ML для создания новых возможностей для клиентов, оптимизации бизнес-показателей и модернизации технологий, лежащих в основе этого”, — сказала WWD Кэрри Тарп, вице-президент Google Cloud по розничной торговле и работе с потребителями. — Интересно то, что они сосредоточены на масштабном использовании аналитики и внедрении практических мер, которые могут изменить восприятие клиента”.

Поставленные цели являются основой плана реализации, сформулированного Сурешем Кумаром (Suresh Kumar), глобальным директором Walmart по технологиям и директором по развитию. Таким образом, Walmart эффективно позиционирует облачное подразделение Google в центре своих наиболее важных инициатив. “Каждый из этих трех приоритетов важен по отдельности, но когда вы объединяете их в масштабах такого бизнеса, как Walmart, это оказывает огромное влияние”, — сказал Кумар во время объявления во вторник. “Если вы будете действовать быстро, вы сможете полностью преобразовать глобальные операции и разрушить целые отрасли”.

Одно из основных направлений облачного бизнеса Google заключается в искусственном интеллекте, машинном обучении и других сервисах, основанных на данных, которые предназначены для таких секторов, как розничная торговля.

Жемчужиной в этой короне является инструмент под названием BigQuery, корпоративное хранилище данных, которое управляет и анализирует данные партнеров с помощью ML, геопространственного анализа и бизнес-аналитики. Walmart использует BigQuery для выполнения наиболее важных процессов принятия решений, требующих большого объема данных, поэтому он может руководствоваться практическими соображениями и повышать эффективность своей работы.

Цифровое соперничество с крупным интернет-магазином Amazon делает эти инициативы принципиально важными, и до сих пор они приносили конкретные результаты. По словам Кумара, BigQuery оказал непосредственное влияние на бизнес, позволив Walmart “интегрироваться практически с любыми существующими инструментами визуализации данных и аналитики, тем самым сократив время обработки на 23 процента и, конечно же, улучшив качество взаимодействия с пользователями”.

На протяжении всей работы облако Google помогало гиганту розничной торговли применять искусственный интеллект — от решения таких задач, как прогнозирование спроса, управление запасами и оптимизация цепочки поставок, до высвобождения сотрудников для более качественного обслуживания клиентов.

Кумар добавил, что Walmart может закрыть свои финансовые отчеты за три дня вместо пяти, что является большим достижением, а использование искусственного интеллекта в двухчасовой службе экспресс—доставки позволяет нескольким алгоритмам работать сообща для оптимизации маршрутов и определения того, имеет ли клиент право на экспресс—доставку. Это только для начала.

На данный момент ритейлер перенес большую часть своих таблиц данных (до 90%) в облако, а также перенес 30% больших объемов данных. К концу финансового года он планирует увеличить этот показатель почти вдвое. Компания также развивает “собственные возможности искусственного интеллекта и ML для поддержки различных областей нашего бизнеса, включая классификацию, обработку естественного языка, прогнозирование, компьютерное зрение, предсказания, автоматизацию процессов и многое другое”, — сказал Кумар. Само по себе это более эффективно, чем альтернативные решения.

Tharp часто сталкивается с тем, что магазины пытаются объединить решения по частям, вместо того чтобы использовать более целостную платформу, которая позволяет охватить и понять весь бизнес в целом. Это особенно важно во время пандемии. Благодаря таким сервисам, как “купить онлайн, забрать в магазине” или «самовывоз на обочине», поиск информации о наличии товаров на складе в регионе увеличился на 800 процентов. Систему, ориентированную только на рекомендации или маркетинг, но не учитывающую инвентаризацию в режиме реального времени, сложно оптимизировать для такого рода сценариев.

К предстоящему сезону отпусков 64 процента жителей США Согласно данным Google, покупатели заявили, что планируют совершать покупки как онлайн, так и в магазине. “Это то, что действительно нужно, чтобы выиграть праздник. И именно здесь мы видим, что Walmarts и другие ритейлеры по всему миру удваивают свои возможности”, — пояснил Тарп из Google Cloud. “Они используют целый ряд технологий, таких как компьютерное зрение, обработка прогнозов на естественном языке, для улучшения взаимодействия с клиентами”.

Для Google последняя сделка с Walmart значительно расширила сферу розничной торговли.

Технологический гигант перешел в наступление, привлекая ритейлеров обещаниями расширить возможности искусственного интеллекта. Его усилия ускорились во время пандемии, поскольку электронная коммерция стремительно развивалась, а функции и сервисы, основанные на разведданных, превратились из перспективных или даже вспомогательных в жизненно важные.

По данным Tharp, список клиентов Google Cloud в настоящее время варьируется от небольших стартапов, таких как Yes, до крупных брендов и розничных продавцов, таких как Macy’s, Sephora и многих других, включая недавнее партнерство с LVMH Moet Hennessy Louis Viitton. Во вторник список пополнился сетью ресторанов быстрого питания Wendy’s, брендами General Mills, Walmart и другими.

Естественно, они надеются на то, что другие партнеры Google Cloud получат такие же выгоды, как и они. Когда Macy’s воспользовался облачным поиском в Google Cloud для розничной торговли, конверсия в универмаге выросла на 2%, а выручка за посещение — на 1,3%.

Внедрение Икеа инструмента искусственного интеллекта «Рекомендации» привело к увеличению числа переходов по ссылке более чем на 30% и увеличению средней стоимости заказа более чем на 2%. Аналогичным образом, сервис рекомендаций позволил Sephora увеличить количество переходов по ссылкам на страницы товаров на 50% и почти на 2% увеличить общий коэффициент конверсии на главной странице.

Конечно, анонсы конференции выходили далеко за рамки новостей о партнерстве с розничной торговлей. Облачное подразделение также представило ряд новых инструментов и других интеграций, включая Vertex AI Workbench, который призван помочь пользователям быстрее создавать и развертывать модели машинного обучения, а также общедоступный BigQuery Omni, инструмент, который облегчает межоблачную аналитику с использованием данных из Amazon Web Services и Microsoft Azure, среди прочего объявления.

В конечном счете, Google стремится расширить охват своего облака и предоставляемых им сервисов и обещает таким партнерам, как Walmart и другие, модернизировать свою деятельность с помощью более быстрых, всеобъемлющих и простых в развертывании инструментов искусственного интеллекта.