Klevu предлагает инструмент для поиска продуктов на базе искусственного интеллекта

Отказ от корзины может произойти во многих точках соприкосновения потребителей во время совершения покупок в электронной коммерции. Однако зачастую потребители даже не успевают добавить товар в корзину. Онлайн-ритейлеры и бренды продолжают искать способы улучшить поиск товаров и системы поиска, чтобы лучше помогать покупателям и повышать конверсию. В ответ на эти вызовы новый поставщик услуг на базе искусственного интеллекта Klevu запустил решение для улучшения функциональности поиска. В отличие от обычных поисковых систем, онлайн-поиск более четко обозначен, чаще всего с помощью функции строки поиска.

Однако покупателям не всегда показывают наиболее релевантные результаты их поиска. Иногда это может быть связано с несогласованной маркировкой деталей товара или с ограниченными фильтрами, которые перегружают поисковик слишком большим количеством результатов. “Поиск и раскрытие информации остаются наиболее недооцененным аспектом электронной коммерции, и более 30% онлайн-покупателей отказываются от покупки или быстро покидают сайт, если не могут найти то, что им нужно”, — сказал Нилай Оза, главный исполнительный директор и соучредитель Klevu.

Процесс поиска происходит не только в специально отведенном месте, но и посредством выбора потребителем категорий товаров или внесения изменений. Хотя это может усложнить стратегию поиска бренда, это также предоставляет дополнительные возможности для взаимодействия с покупателем и предложения подходящего продукта.

Чтобы наилучшим образом обслуживать клиентов, бренды должны иметь возможность связаться с ними на всех этапах поиска. С помощью Klevu собираются данные обо всех намерениях покупателей, когда они переходят по каналу цифровой коммерции, а не только по вводам в строке поиска.

Затем технология искусственного интеллекта использует эти данные для получения персонализированных результатов поиска или предложений по продуктам. В зависимости от поведения потребителя, это могут быть похожие товары, актуальные для вас товары или рекламные предложения. “Поиск не ограничивается только поисковой строкой, он охватывает все аспекты работы онлайн—покупателя, от использования фильтров и навигационных инструментов до получения рекомендаций по продуктам и даже общения в чате — все эти элементы являются частью поиска”, — сказал Оза. “Наш Discovery Suite — это комплексное решение, которое позволяет брендам персонализировать весь процесс поиска и раскрытия информации для повышения продаж и релевантности, а также получать аналитические данные, которые могут служить основой для принятия решений по мерчандайзингу и разработке продуктов”.

Данные, собранные в ходе этих поездок клиентов, также могут быть использованы в других областях розничной стратегии бренда, например, в маркетинговых усилиях или рекламных кампаниях в магазинах.

Если бренд может определить, какие покупатели покупают товары определенного размера или стиля, он может ориентироваться на эту группу, когда у него есть дополнительные запасы на этом рынке, продукт, популярный в разных сегментах, может быть наиболее заметным на рекламных щитах магазинов. В число нынешних клиентов недавно запущенной платформы входит спортивный бренд Puma, который сообщил о среднем увеличении конверсии на основе поисковых запросов на 52% после интеграции с Klevu.

Позволяя покупателям быстрее находить нужный товар, бренды могут устранить любые препятствия на пути покупателя и снизить риск того, что они откажутся от покупки еще до совершения покупки.