Signals Analytics Предлагает анализ данных почти для двух миллионов брендов

Для предприятий розничной торговли, которые в прошлом году с трудом справлялись с поставленными целями по доходам, решение проблем может заключаться в данных. В то время как модные компании пытаются выявить новые возможности и исправить ошибки 2020 года, Signals Analytics расширила свою платформу маркетинговых исследований, чтобы обслуживать рынок одежды и способствовать восстановлению после пандемии. Signals Analytics собирает данные из более чем 13 000 внешних источников, начиная от платформ социальных сетей, таких как Instagram, и онлайн-рынков, таких как Amazon, и заканчивая универмагами, подобными Nordstrom.

Эта информация о покупательском поведении потребителей затем используется для получения аналитических данных для швейной промышленности, как на уровне всей отрасли, так и на уровне отдельных розничных продавцов. Платформа считает, что эти аналитические данные помогут компаниям разработать более актуальные стратегии для современных условий. “Signals Analytics собирает и контекстуализирует тысячи данных о потребителях, покупателях и рынке, чтобы своевременно принимать важные для бизнеса решения от концепции до коммерции”, — говорит Кейт Дюбуа, генеральный менеджер по анализу рынка в Kenshoo, материнской компании Signals Analytics. — Эти аналитические данные часто используются для обоснования ряда вариантов использования по мере выхода брендов на рынок, включая определение удовлетворенных и неудовлетворенных потребностей потребителей, выявление тенденций внутри категорий и между ними, а также определение правильного ассортимента продукции для достижения успеха”.

В частности, в обзоре рынка одежды на платформе собраны данные о 1,8 миллионах товаров, 12,9 миллионах обсуждений потребителей, 13 миллионах отзывов, 20 400 ключевых публикациях лидеров общественного мнения и 89 800 патентах.

Такой масштаб может помочь небольшим компаниям, не располагающим таким объемом данных внутри компании, и, следовательно, может быть ограничен в том, какой анализ они могут проводить. Пользователи Signals Analytics могут использовать эту информацию одним из трех способов: из готовых справочников по рынку в целом или по отдельным категориям, индивидуальные решения, которые могут учитывать специфику географии или другие потребности, или использоваться в качестве интеграции данных для существующих аналитических решений бренда.

Даже компании с развитой программой управления данными могут захотеть дополнить это дополнительными точками данных в системе Signals Analytics. “[современные бренды], скорее всего, инвестировали в такие инструменты, как Nielsen или IRI, для доступа к данным о точках продаж, возможно, они проводят исследовательские конференции или используют инструмент социального прослушивания, чтобы понять дискуссии потребителей”, — сказал Дюбуа. “Однако эти наборы данных часто фрагментированы, разрознены по всей организации и дают пользователям представление только об одном канале, а не о целостной картине. Получение полной картины может повысить точность принятия решений при выходе на рынок”.

Для многих обувных компаний успех связан с определенным набором продуктов, и поэтому их потребности в данных в значительной степени зависят от обувного рынка.

Несмотря на то, что Signals Analytics действительно предлагает широкий отраслевой обзор, платформа считает, что ее сила заключается в способности фильтровать объем данных и углубляться в детализированный уровень. В своих готовых сборниках материалов Signals Analytics разбивает свои идеи на тщательно подобранные таксономии, которые учитывают особенности стиля, такие как тип каблука или носка, преимущества производительности, такие как впитывание влаги или контроль запаха, материал, посадку и активность.

Пользователи могут отфильтровать эти плейбуки по соответствующим категориям и получить представление о главных тенденциях своего рынка, доступных возможностях и крупнейших конкурентах в этой области. “Для [швейных компаний] крайне важно внедрить сильную стратегию обработки данных во все сферы бизнеса — от разработки концепции до коммерции”, — сказал Гай Коэн, директор по продуктам Signals Analytics. “Мода всегда рассматривалась как творческая сфера, а не основанная на данных, которая отстает в принятии решений, основанных на глубоком понимании. Используя передовые аналитические и прогностические возможности, такие как Signals Analytics, бренды могут сочетать искусство с наукой, используя аналитику, основанную на данных, для создания продуктовых линеек, которые отражают то, что на самом деле подтолкнет потребителей добавлять товары в свои онлайн-корзины”.