Решение проблемы неподходящего размера в моде
  • Категории
  • Подписка
  • Разместить статью
14/01/25 0 27 Дом
-

Решение проблемы неподходящего размера в моде

Проблема поиска подходящего фасона одежды для покупателей была решена давным-давно или, по крайней мере, решена примерочными комнатами магазинов. Но в связи с тем, что электронная коммерция только продолжает укреплять свои позиции в качестве предпочтительного канала для покупателей, переживших пандемию, размер снова стал решающим фактором — или, возможно, точнее, потребители, просто не знающие, какой размер заказать, стали решающим фактором. Одна из наиболее проблемных проблем, связанных с несогласованностью размеров товаров в Интернете, заключается в том, что розничные продавцы сталкиваются с резким ростом ставок возврата.

В дополнение к многочисленным возвратам от неудовлетворенных клиентов, заказавших размер, который не подошел по размеру, также часто возвращаются товары, которые используют брекетинг или покупают два или более размеров изделия, чтобы обеспечить правильную посадку, имитируя примерку в магазине. Однако, даже если покупатель находит товар в заказе, который ему подходит, в лучшем случае покупатель, выбравший брекетинг, все равно возвращается.

Почти в половине случаев покупатели, которые с первого раза не нашли подходящий товар, больше никогда не возвращаются к продавцу. “Мы одержимы идеей быть в форме”, — говорит Кристиан Рут, основатель и главный исполнительный директор MySureFit. “Мы хотим сэкономить время и деньги брендов, розничных продавцов и их клиентов, а также сделать так, чтобы весь процесс совершения покупок был положительным”.

Со стороны бренда и ритейлера, брекетинг, как и другие онлайн-заказы, которые заканчиваются возвратом, приводит к фиктивным продажам, которые, в отличие от возвратов в магазине, имеют гораздо более длительный цикл возврата. По словам Дэвида Каннингема (David Cunningham), президента по партнерству с брендами в MySureFit, при возврате этих товаров их часто так долго нет на складе, что данные о продажах в электронной коммерции становятся противоречивыми и ненадежными. “Возвращенные товары возвращаются так поздно, что в магазине на них уже действует скидка или, что еще хуже, их больше нет в продаже”, — сказал Каннингем. “Товары, которые покупатели покупают только для того, чтобы проверить размер, после возврата оказываются на свалках, что значительно ухудшает выбросы углекислого газа в отрасли”.

Более того, по его словам, для брендов размер имеет относительное значение. “Их средний верх немного больше, чем маленький.

Бренды производятся на различных фабриках по всему миру, каждая из которых придерживается своих собственных стандартов допуска. Как только продукция попадает в розничную сеть, мелкая продукция может перестать быть мелкой, будь то в одном предмете одежды или в изделиях одного бренда.”

В то же время потребители страдают от, в конечном счете, негативного опыта, что приводит к пустой трате времени и денег, что лишает интернет—магазины обещанного удобства и часто негативно сказывается на уверенности покупателей. “Покупателю может быть трудно смириться с размером”, — говорит Рут. “Вера покупателя в свой «размер» стала частью его идентичности — того, как он видит себя.

Мы все знаем, как это повлияло на выбор размера одежды на протяжении многих лет. В магазине опытный продавец-консультант может разъяснить покупателю эту проблему, но в электронной коммерции распродажа просто теряется, когда основное внимание уделяется выбору размера, который вызывает у покупателя дискомфорт”.

В отличие от других технологий fit, появившихся на рынке розничной торговли, MySureFit учитывает мнение потребителя и является ключевым элементом его опыта.

Вместо того чтобы полагаться на информацию, полученную от самих пользователей, которая является противоречивой и ненадежной, надежная платформа MySureFit использует цифровой анализ загруженных изображений с помощью искусственного интеллекта, чтобы исключить “размер” из уравнения и сосредоточиться на “соответствии”.

“MySureFit предлагает полностью цифровое решение для подгонки по фигуре”, — говорит Рут. “Наши технологии, основанные на искусственном интеллекте, охватывают сотни уникальных параметров подгонки, а не только размер талии и длину рукава. Мы вникаем в детали того, что позволяет уникальному изделию идеально сидеть на фигуре.

Мы одержимы идеей подгонки по фигуре. И мы создали это с нуля как решение для клиентов, брендов и розничных продавцов”.

Чтобы добиться этого, digital labs от MySureFit потратила последние пять лет на разработку и усовершенствование своего безопасного приложения и платформы.

Приложение создает собственные профили покупателей на основе их цифровых изображений и личных предпочтений в отношении того, как им подходит та или иная вещь, и комбинирует это с анализом отдельных предметов одежды сотен брендов. Примечательно, что по мере улучшения возможностей смартфонов приложение также может получать обновления.

Сегодня рентабельность MySureFit составляет менее 5%, что в 8 раз ниже отраслевого стандарта, при котором доходность, связанная с размером, составляет более 40%. “На каждом шагу мы стремимся привнести в электронную коммерцию то, что нравится покупателям, — говорит Каннингем. “Именно поэтому мы разработали функцию виртуальной примерки. Когда бренд размещает MySureFit на своем сайте, покупатели, заполнившие свой профиль Fit, могут видеть, что и как им подходит.

На уровне отдельного товара на веб-сайте бренда, прямо в карусели товаров, покупатели видят нашу функцию виртуальной примерки, где они могут увидеть, как этот конкретный товар подойдет им на их собственном цифровом изображении MySureFit, что придает им уверенности при добавлении в корзину и покупке. ”

Уделяя особое внимание посадке, а не размеру, MySureFit активизирует свое понимание психологии потребителей во время самой сделки, когда вместо того, чтобы указывать рекомендуемый размер, потребителям предоставляется визуализация, которая побуждает покупателя задуматься о своем новом образе и сосредоточиться на уверенном ношении отличной одежды в будущем, а не на произвольном измерении размера — позволять технологиям вытеснять эго из опыта. “Необходимость выбора размера во время оформления заказа отвлекает внимание и является еще одной причиной, о которой покупатель должен подумать на пути к совершению покупки, а также еще одной причиной не нажимать кнопку ”Купить», — говорит Рут. “Розничные продавцы электронной коммерции работают над устранением всех препятствий на пути к продаже.

Мы рассматриваем размер как еще одно препятствие на пути к тому, чтобы в руки покупателя попала отлично сидящая вещь”.

Благодаря технологии искусственного интеллекта в профиле каждого покупателя MySureFit также можно узнать о его личном стиле и предпочтениях в выборе одежды.

Таким образом, потребители могут увидеть больше товаров, которые соответствуют их индивидуальным предпочтениям, а не то, что понравилось другим. В то же время виртуальная примерка MySureFit была создана с учетом интересов социальных сетей. Изображения можно отправлять в социальные сети или приложения для обмена сообщениями непосредственно из MySureFit, что позволяет пользователям легко обмениваться фотографиями с друзьями и получать отзывы, чтобы процесс электронной коммерции был максимально приближен к совершению покупок в магазине. Когда потребители заходят в свой личный кабинет, приложение запоминает прошлые покупки и вносит предложения, чтобы всегда можно было увидеть что-то новое и побудить покупателей снова посетить бренды. “Мы хотим, чтобы каждая покупка заканчивалась на позитивной ноте», — сказала Рут. “Мы хотим, чтобы каждый покупатель был доволен тем, как он выглядит.

Именно так мы должны чувствовать себя в новой одежде!”


Добавить комментарий

Яндекс.Метрика