LVMH укрепляет партнерство с Google Cloud для расширения Цифрового Арсенала

ПАРИЖ — LVMH Moet Hennessy Louis Vuitton заключила стратегическое партнерство с Google Cloud, основанное на искусственном интеллекте, тем самым бросив вызов индустрии роскоши, стремящейся укрепить свой цифровой арсенал в эпоху после пандемии. Сделка, направленная на ускорение разработки облачных ИИ-решений для расширения брендов LVMH, охватывает широкий спектр вопросов, от прогнозирования спроса до персонализации предложений для клиентов, и включает в себя запуск “Академии данных и ИИ” для обмена опытом. “Это новое, беспрецедентное и значимое партнерство с Google Cloud отражает наши высокие амбиции в этой области”, — сказал Тони Беллони, управляющий директор группы компаний LVMH, в совместном заявлении. “Объединив наши лучшие в своем классе подходы в наших соответствующих отраслях, мы сделаем шаг вперед в использовании данных и искусственного интеллекта”, — добавил он. “Вместе мы сможем помочь улучшить качество обслуживания клиентов в индустрии роскоши в будущем”, — сказал Томас Куриан, главный исполнительный директор Google Cloud. LVMH также воспользуется партнерством для обновления своей ИТ-инфраструктуры с целью “повышения гибкости, безопасности, экономической эффективности и производительности в масштабах, необходимых для поддержки ее бизнес-амбиций”, говорится в заявлении.

Хотя последние три—четыре года LVMH работала над вопросами, связанными с данными и искусственным интеллектом, особенно в сфере отношений с клиентами, а также в области цепочек поставок и производства, пандемия обострила проблему, отметил Франк Ле Моал, ИТ—директор LVMH. “За последние 14 месяцев произошло то, чего мы не ожидали, — это правда”, — сказал Ле Моал в интервью WWD через Zoom. Исполнительный директор напомнил, что индустрия роскоши столкнулась с проблемой, с которой раньше не сталкивалась, — переходом на многоканальный формат со дня на день.

Это потребовало ежедневного взаимодействия между продавцами и клиентами, а также разработки дополнительных сервисов с использованием данных, пояснил он. “Мы поняли, что можем пойти еще дальше, улучшив использование клиентских данных”, — сказал он. Ле Моал назвал Sephora, Louis Vuitton и Dior лидерами группы в некоторых областях, при этом Vuitton и Sephora используют машинное обучение для повышения эффективности прогнозирования продаж, корректировки производства и улучшения мерчандайзинга. “Мы подумали, что если мы способны делать такие вещи с этими тремя лейблами, мы должны быть способны что-то сделать за счет значительных инвестиций на уровне группы, с технологическими средствами, талантами, экспертным центром, глобальными вычислениями данных, мы можем предложить эти услуги и ускорители в других компаниях, — сказал исполнительный директор.

Отвечая на вопрос, почему группа решила работать с Google Cloud, Ле Моал сослался на возможность совместной разработки алгоритмов и компонентов искусственного интеллекта и машинного обучения непосредственно в лабораториях компании в Маунтин-Вью, штат Калифорния. Партнерство включает в себя программу обучения, ориентированную на данные, для руководителей, работающих, например, над такими вопросами, как мерчендайзинг, отношения с клиентами и многоканальное обслуживание. “Мы хотим помочь нашим менеджерам быстрее разбираться в данных, использовании искусственного интеллекта и машинного обучения”, — сказал он.

Такие программы будут доступны как виртуально, так и физически, возможно, на станции F. Число сотрудников, занимающихся вопросами, связанными с цифровой сферой, в LVMH значительно выросло за пять лет — с заметным ускорением за последние два, — отметил руководитель. Отвечая на вопрос о некоторых ключевых областях, в которых партнерство могло бы принести пользу, Ле Моал упомянул повышение персонализации, когда речь заходит о предложении правильного продукта или внешнего вида, мерчандайзинг с целью составления правильного ассортимента товаров для магазина, повышение точности прогнозов продаж и управление производством. “Наша производственная система очень сложна, мы используем высококачественные материалы, поэтому чем точнее мы будем прогнозировать продажи, тем лучше сможем адаптировать необходимые материалы”, — добавил он, указывая на необходимость улучшения воздействия процесса на окружающую среду.

То же самое касается и распространения, отметил он. “Мы проявляем все большую бдительность, когда речь заходит об окружающей среде, мы проявляем все большую бдительность, когда речь заходит о цепочках поставок, транспорте — конечно, мы будем использовать данные, чтобы они были как можно более актуальными — зачем отправлять товар в регион, где он не будет продаваться?”

“Власти данные, чтобы помочь нам настроить наш коммерческий потенциал и распределение потенциала, чтобы убедиться, что мы получили правильный продукт в правильном магазине и минимизировать возвраты и переводов — мы думаем, что это может иметь прямое воздействие, и он начинает оказывать непосредственное влияние на некоторые из наших брендов”, — пояснил исполнительный. Отвечая на вопрос об обмене данными между брендами, исполнительный директор подчеркнул, что каждая торговая марка отвечает за данные о своих клиентах, и единственным способом обмена между торговыми домами будут анонимные данные, например, о том, какому клиенту нравится определенный тип продукта, — без имен или адресов. “Мы не хотим, чтобы клиент Louis Vuitton со дня на день становился клиентом Dior Couture — бренды остаются изолированными”, — сказал он.

По его словам, когда дело доходит до процесса проектирования, маркетинговые и дизайнерские команды получают доступ к данным в качестве “дополнительной информации”, например, что сработало хорошо, а что нет, почему что-то сработало хорошо и какой клиент приобрел определенный тип продукта. “Сначала дизайн, а затем данные”, — сказал он. Ле Моал назвал такие отрасли, как высококлассное банковское дело, туризм и отели, а также автомобильный сектор и технологические компании, в качестве мест, где можно найти лучшие практики за пределами отрасли.