Эксклюзив: Levi’s запустит визуальный поиск и внедрит компьютерное зрение

Кульминацией Levi’s AI drive в этом году станут новые обновления, которые впервые привнесут в джинсовую марку компьютерное зрение и технологию визуального поиска. Представитель компании подтвердил WWD, что анонс будет опубликован на этой неделе, в преддверии праздничного сезона. По словам Луиса Дикесари (Louis DiCesari), руководителя отдела обработки данных, аналитики и искусственного интеллекта в Levi Strauss &Co., цель состояла в том, чтобы повысить уровень информированности покупателей о сайте, на котором представлено более тысячи товаров.

Чтобы помочь, компания разработала новую функцию сортировки по сетке, используя комбинацию компьютерного зрения и нейронных сетей. “Когда вы попадаете на страницу продукта, порядок определяется набором правил, которые включают в себя такие параметры, как инвентарь, уровень и эшелонированность”, — объяснил Дайчесари. “Мы совершенствуем эту персонализацию, используя информацию о пользователях в режиме реального времени для создания профиля о типах продуктов, которые их интересуют, на основе того, что они просматривали и покупали в прошлом. Мы хотим продвигать продукты, которые, по нашему мнению, интересуют пользователей”.

Компьютерное зрение позволяет машинам считывать и понимать изображения, в то время как нейронные сети, являющиеся формой машинного или глубокого обучения, используют информацию о структуре человеческого мозга и о том, как биологические нейроны активируются и взаимодействуют друг с другом.

Проще говоря, последняя направлена на то, чтобы наделить машины более человекоподобными способами мышления и аргументации, позволяя им выявлять закономерности и совершенствоваться с течением времени. “Компьютерное зрение позволяет нам извлекать уроки из изображений и лучше увязывать продукты нашего семейства и то, как они соотносятся друг с другом”, — продолжил Дикесари. — За этим стоит нейронная сеть, которая определяет, какие продукты визуально похожи на другие, и показывает их потребителю в том порядке, который, по нашим прогнозам, будет для него наиболее интересен”.

Такого рода приложения с ИИ, основанные на изображениях, могут быть более надежными, чем текстовые описания, которые могут быть затруднены из-за ограниченных атрибутов или категоризации. Сортировка по сетке не имеет таких ограничений и выполняется быстро, поскольку постоянно обновляется практически в режиме реального времени.

Эта функция только что начала тестироваться в США, и в следующем году планируется внедрить ее по всему миру. Когда она появится, она присоединится к другой функции, которая будет запущена к тому времени: визуальному поиску. Приложение visual search, которое планируется выпустить в ноябре, позволит покупателям искать товары на сайте Levi’s, загружая фотографии. Технология будет извлекать результаты из ассортимента магазина, который похож на товары на изображениях. Как и сортировка по сетке, она также управляется нейронными сетями компании. Возможно, Levi’s делает упор на компьютерное зрение, но это не значит, что компания полностью отказывается от текста. На самом деле, не далее как в прошлом месяце компания выпустила персонализированные популярные фильтры, которые представляют собой текстовые фильтры с возможностью кликабельного отображения на страницах продуктов. Как и другие, они основаны на том, что компания знает о своих клиентах. “[Персонализированные популярные фильтры — это] различные слова, которые сужают ассортимент продукции в зависимости от того, что, по нашему мнению, больше всего интересует потребителя”, — сказал Дикесари. “Таким образом, вы можете увидеть, например, джинсы—стрейч, или зауженные джинсы, или 501-е, или черные джинсы, или модель rib gauge — все, что, по нашим прогнозам, больше всего заинтересует потребителя.

Затем потребитель может нажать на эту кнопку и увидеть только те товары, которые соответствуют этому критерию”.

Новые покупатели начинают со стандартного набора популярных на данный момент фильтров, “но по мере того, как мы узнаем о потребителе больше, мы обновляем эти фильтры”, — сказал он. “Алгоритм обновляется каждый день, поэтому люди, которые возвращаются на веб-сайт, будут видеть обновленные фильтры, основанные на том, как они взаимодействовали с веб-сайтом”.

Последние обновления для электронной коммерции положили конец напряженному периоду работы команды Levi’s по искусственному интеллекту, которой пришлось нелегко после того, как потрясения, вызванные пандемией, свели на нет ее план действий на 2020 год. Согласно январскому сообщению в блоге, “Определение оптимальных запасов в магазинах и прогнозирование посещаемости магазинов стало практически невозможным из-за закрытия магазинов, и команда столкнулась с небольшой проблемой: из-за отсутствия новых данных их модели обработки данных были на грани сбоя”.

Команда активно включилась в работу, сотрудничая на межрегиональном уровне, чтобы как можно быстрее перестроить свои прогностические модели.

Вскоре после этого компания решила провести свой первый учебный лагерь по искусственному интеллекту, чтобы привлечь больше местных талантов, а также научить сотрудников по всей организации различным способам работы с данными. Эти усилия кажутся заметными и, для джинсового бренда Bay Area, который ведет бизнес уже более 160 лет, относительно футуристичными. Дикесари пошутил, что Levi’s был “оригинальным стартапом в Кремниевой долине”, что, возможно, является подходящим описанием. Компания применяет искусственный интеллект в различных областях бизнеса, включая прогнозирование спроса, маркетинг и другие области.

Он назвал это “важным направлением для нас, поскольку это ключевой компонент нашей цифровой трансформации”.

Он добавил, что разработка новейших функций продолжалась более двух лет, и они могут ознаменовать новый этап в развитии искусственного интеллекта в сфере электронной коммерции. Но это не ограничивается покупками, особенно когда речь идет о компьютерном зрении.

Дикесари не стал раскрывать, над чем именно Levi’s работает дальше, но намекнул на это. “Компьютерное зрение может применяться практически ко всем компонентам деятельности любой компании, производящей модную одежду, вплоть до дизайна изделий”, — сказал он. “Так что это та область, где команда определенно мечтает о большем”.